AI-ordlista på svenska

De viktigaste AI-begreppen förklarade på ett lättförståeligt sätt. Utan teknisk jargong.

A

AI (Artificiell intelligens)

Samlingsbegrepp för datorsystem som kan utföra uppgifter som normalt kräver mänsklig intelligens, som att förstå text, känna igen bilder och lösa problem.

AI Act (EU AI Act)

EU:s förordning om artificiell intelligens som trädde i kraft 2024 och gäller fullt ut från februari 2025. Artikel 4 kräver att företag säkerställer grundläggande AI-kunnighet hos sin personal.

Läs om EU AI Act artikel 4

AI-agent

Ett AI-system som kan utföra uppgifter självständigt, fatta beslut och vidta åtgärder för att nå ett mål, utan att behöva instruktioner för varje steg.

AI-kompetens (AI literacy)

Grundläggande förståelse för vad AI är, hur det fungerar, vilka risker som finns och hur man använder det ansvarsfullt. Krävs av EU AI Act.

Läs om AI-kompetens 2026

AI-körkortet

En diplomerad AI-utbildning på sex timmar som ger deltagarna dokumenterad AI-kunnighet. Avslutas med tentamenmen och diplom. Uppfyller EU AI Acts krav på AI-literacy.

Vad är AI-körkortet?

Algoritm

En uppsättning regler eller instruktioner som ett datorprogram följer för att lösa ett problem eller utföra en uppgift. AI-modeller bygger på komplexa algoritmer.

Automatisering

Att låta datorer eller maskiner utföra uppgifter som tidigare gjordes av människor. AI möjliggör automatisering av mer komplexa uppgifter som kräver förståelse av text och kontext.

C

Chatbot

Ett datorprogram som simulerar mänsklig konversation via text eller tal. Moderna chatbots som ChatGPT använder stora språkmodeller och kan föra avancerade samtal.

ChatGPT

En generativ AI-assistent från OpenAI som kan föra konversationer, skriva text, analysera dokument och lösa problem. Ett av de mest använda AI-verktygen på jobbet.

Hur använder man ChatGPT på jobbet?

Claude

En generativ AI-assistent från Anthropic, känd för att vara bra på långa dokument och nyanserade resonemang. Konkurrent till ChatGPT.

Copilot (Microsoft)

Microsofts AI-assistent integrerad i Microsoft 365 (Word, Excel, Teams, Outlook). Kan arbeta direkt med dina befintliga dokument och e-post.

Copilot utbildning
D

Data

Information i digital form. AI-modeller tränas på enorma mängder data för att lära sig mönster och samband.

Deepfake

AI-genererat ljud eller video som realistiskt imiterar en verklig person. Kan användas för desinformation och bedrägerier.

Driftsättare

Enligt EU AI Act: ett företag eller en organisation som använder ett AI-system i sin verksamhet. Driftsättare har skyldigheter enligt AI Act, inklusive att säkerställa AI-kunnighet.

E

Etik (AI-etik)

Frågor om hur AI ska utvecklas och användas på ett rättvist, transparent och ansvarsfullt sätt. Inkluderar frågor om bias, integritet och ansvarsskyldighet.

F

Fine-tuning

Att vidareträna en befintlig AI-modell på specifik data för att göra den bättre på ett visst område, till exempel ett företags specifika bransch eller produkter.

G

Generativ AI

AI-system som kan skapa nytt innehåll: text, bilder, kod, musik och mer. ChatGPT, Copilot och Midjourney är exempel på generativ AI.

Vad är AI? Enkel förklaring

GPT (Generative Pre-trained Transformer)

En typ av AI-modell som tränas på stora mängder text och kan generera sammanhängande och relevant text. Grunden för ChatGPT.

H

Hallucination

När AI genererar information som låter trovärdig och välformulerad men faktiskt är felaktig eller påhittad. Viktigt att alltid kontrollera fakta från AI.

I

Instruktion (prompt)

Den text du skriver till AI för att tala om vad du vill ha hjälp med. Kvaliteten på instruktionen påverkar kraftigt kvaliteten på svaret.

Grunderna i prompt engineering
K

Kontextfönster

Den maximala mängd text som en AI-modell kan 'komma ihåg' och ta hänsyn till i en konversation. Moderna modeller har allt större kontextfönster.

KOMPIS-metoden

En sexstegsmodell för att skriva effektiva AI-instruktioner: Kontext, Originaldata, Målgrupp, Paketering, Intention och Språk.

Guide till KOMPIS-metoden
L

Large Language Model (LLM)

En typ av AI-modell tränad på enorma mängder text. Kan förstå och generera text på ett sätt som liknar mänskligt skrivande. Grunden för ChatGPT och Copilot.

M

Maskininlärning

En gren av AI där datorer lär sig från data utan att explicit programmeras. Modellen identifierar mönster och förbättrar sina förutsägelser med mer data.

Modell

Det matematiska system som utgör kärnan i ett AI-system. Tränas på data och används sedan för att göra förutsägelser eller generera innehåll.

Multimodal AI

AI som kan hantera flera typer av data, till exempel text, bilder och ljud, i samma modell. GPT-4 och Gemini är multimodala modeller.

N

Neural network (neuralt nätverk)

En typ av AI-modell inspirerad av hjärnans struktur, med lager av sammankopplade noder som bearbetar information.

O

OpenAI

Företaget bakom ChatGPT och GPT-modellerna. Grundades 2015 och är ett av de mest inflytelserika AI-företagen.

P

Prompt

Den instruktion eller fråga du ger till AI. Se Instruktion.

50 färdiga prompter

Prompt engineering

Konsten att formulera instruktioner till AI för att få bättre och mer användbara svar. En viktig praktisk kompetens för alla som använder AI på jobbet.

Grunderna i prompt engineering
R

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

En teknik där AI kombineras med en sökfunktion som hämtar relevant information från en databas eller dokumentsamling innan den genererar ett svar.

Riskklassificering

EU AI Acts system för att kategorisera AI-system efter risk: oacceptabel risk (förbjuden), hög risk, begränsad risk och minimal risk.

S

Superintelligens

En hypotetisk AI som överträffar mänsklig intelligens på alla områden. Existerar inte idag men diskuteras som ett långsiktigt scenario.

T

Token

Den grundläggande enhet som AI-modeller arbetar med. Ungefär 3/4 av ett ord på engelska. AI-modeller har begränsningar i hur många tokens de kan hantera åt gången.

Träningsdata

Den data som används för att träna en AI-modell. Kvaliteten och mångfalden i träningsdata påverkar kraftigt modellens förmågor och eventuella bias.

Transparens

Principen att AI-system ska vara förståeliga och att det ska vara tydligt när AI används. En central princip i EU AI Act.

V

Vektorisering (embedding)

Att omvandla text till numeriska representationer som AI kan bearbeta och jämföra. Grunden för hur AI förstår semantisk likhet mellan texter.

Omsätt begreppen i praktiken

AI-körkortet ger dig och ditt team praktisk AI-kunnighet med tentamenmen och diplom. Uppfyller EU AI Acts krav.