Prompt engineering: grunderna i att skriva bra AI-instruktioner

Resultaten du får från AI beror till 80% på hur du formulerar din fråga. Prompt engineering handlar om att lära sig skriva instruktioner som ger användbara svar varje gång.

Resultaten du får från AI beror till 80% på hur du formulerar din fråga. Prompt engineering handlar om att lära sig skriva instruktioner som ger användbara svar varje gång.

Vad är en prompt?

En prompt är den instruktion du ger till AI. Det kan vara en enkel fråga, en detaljerad beskrivning av vad du vill ha, eller en kombination av bakgrundsinformation och specifika krav.

Varför spelar formuleringen så stor roll?

Generativ AI är extremt känslig för hur du formulerar din fråga. Samma AI kan ge ett uselt svar på en dålig fråga och ett utmärkt svar på en välformulerad fråga. Det är som att ha en ny, extremt kompetent medarbetare som inte känner dig och inte vet vad du jobbar med, om du inte berättar det.

De viktigaste principerna

Ge kontext. Berätta vem du är, vilket företag du jobbar på och vad situationen är. Ju mer kontext, desto bättre svar.

Specificera formatet. Vill du ha en punktlista, en rapport, ett mejl eller ett kort svar? Säg det explicit.

Ange målgruppen. Vem ska läsa resultatet? En tekniker, en VD eller en kund? AI anpassar ton och komplexitet efter målgruppen.

Var specifik om längd. "Skriv ett kort mejl på max 150 ord" ger ett bättre resultat än "skriv ett mejl".

Iterera och förfina

Prompt engineering är en iterativ process. Om du inte är nöjd med svaret, be AI att försöka igen med en annan vinkel, eller lägg till mer kontext och specificitet.

KOMPIS-metoden

Vi har sammanfattat de viktigaste principerna i KOMPIS-metoden: Kontext, Originaldata, Målgrupp, Paketering, Intention och Språk. Läs vår kompletta guide om KOMPIS-metodenKOMPIS-metoden/aktuellt/kompis-metoden-guide.

I AI-körkortet lär du dig prompt engineering i praktiken med övningar på dina egna arbetsuppgifter. Boka din platsBoka din plats/boka.